Profil intervenant sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l’ingestion à la valorisation. Conçoit des pipelines de données performants, met en place des architectures adaptées (data lakes, data warehouses) et développe des analyses avancées ainsi que des modèles prédictifs pour répondre à des enjeux métiers.

🎯 Responsabilités :

• Développement et maintenance de pipelines de données.

• Intégration et transformation de données issues de sources variées.

• Modélisation statistique et machine learning.

• Visualisation et interprétation des résultats.

• Collaboration avec les équipes techniques et métiers.

🛠️ Compétences :

• Python, SQL, outils ETL (Airflow, Spark).

• Bases de données relationnelles et NoSQL.

• Modélisation prédictive, machine learning, data visualisation.

• Connaissance des architectures cloud (AWS, GCP, Azure).

• Esprit analytique et capacité à vulgariser des résultats complexes.